Trabajamos tu posicionamiento web en Google y Bing. Metemos tu marca dentro de las respuestas de ChatGPT, Perplexity, Claude y Gemini. Al cerrar el proyecto te quedas con un sistema de producción de contenido que mantiene una sola persona del equipo.
Hace diez años había un solo canal: Google. Hoy el usuario recibe la respuesta desde cinco sistemas distintos, cada uno con sus propias reglas de citación. Una estrategia pensada para una sola plataforma cubre, de media, el 11% del tráfico potencial.
La aparición del bloque de IA en los resultados reduce el CTR de la posición n.º 1. Gartner prevé una caída general del tráfico de búsqueda tradicional a finales de 2026.
Las respuestas de IA dentro de Google ya aparecen en la cuarta parte de todas las búsquedas. Las marcas que entran en esas respuestas obtienen un 35% más de CTR orgánico.
800 millones de usuarios semanales. El 87% de las citas de ChatGPT coinciden con los primeros resultados de Bing. Estar bien indexado en Bing es crítico.
780 millones de consultas al mes, RAG en tiempo real. De media, 5–8 fuentes por respuesta sobre unos 7 dominios únicos, todas con enlace clicable. Prioriza fuerte el contenido reciente.
Cada sistema tiene sus propias preferencias de fuentes. ChatGPT ya genera el 10% de los nuevos registros de Vercel: es un canal de captación real, no un experimento.
El sector no se ha puesto de acuerdo con los términos. El mismo fenómeno se llama de varias formas: GEO, AEO, LLMO, SEO para IA. En la práctica trabajamos las cuatro disciplinas, porque funcionan juntas, no por separado. Sin SEO clásico como base, las otras tres no dan resultado: los sistemas de IA sacan los datos del índice de Google y Bing.
Lo clásico. Optimización para Google y Bing. Objetivo: posiciones en el top 10 de Google y clics desde los resultados.
Optimización para las respuestas directas dentro de Google y Bing. Objetivo: ocupar la «posición cero» con un featured snippet.
Optimización para que la marca se mencione en las respuestas de ChatGPT, Perplexity, Claude y Gemini. Objetivo: entrar entre las fuentes que la IA cita.
Subconjunto técnico del GEO. Estructurar los datos para que los LLM puedan extraerlos con fiabilidad y citarlos.
Sin base, el acabado se cae. Con base pero sin acabado, pierdes los clientes que habrían elegido la marca a través de la respuesta de la IA.
Princeton / Georgia Tech (Aggarwal et al., KDD 2024): el 40% de los factores GEO coinciden con el SEO clásico. El otro 60% son señales específicas de extracción, autoridad y menciones.
La base. Posicionamiento SEO en Google y Bing — sin él los sistemas de IA no reciben datos sobre la marca. Núcleo semántico, arquitectura, Schema.org, hreflang, link building.
Generative engine optimization: estructuramos el contenido para la extracción de los LLM. Answer capsules, bloques FAQ, tono declarativo, citas con fecha.
Los ficheros con los que los sistemas de IA entienden el sitio correctamente. La «legibilidad para LLM» pasa a ser una tarea de ingeniería.
Usamos herramientas estándar del sector y construimos las propias para el cliente cuando aporta ventaja estratégica. Las herramientas a medida se quedan con el cliente al cerrar el proyecto.
Además de las plataformas estándar, desarrollamos herramientas propias para las necesidades del cliente. Se integran en su infraestructura y quedan en su propiedad al cerrar el proyecto.
Cada proyecto puede pedir algo más. Lo cerramos en la fase de arquitectura.
Un consultor SEO sénior lleva tu proyecto de principio a fin. Pasa el cursor por cada fila para ver el detalle de la fase.
Núcleo semántico basado en datos. Auditoría técnica del sitio actual o planificación desde cero. Configuración de marcado Schema.org, hreflang y robots.txt con permisos para los crawlers de IA.
Producción de contenido por los clusters prioritarios del núcleo semántico. Cada página estructurada para la extracción: answer capsules después de cada H2, bloques FAQ, tablas, Schema.org Article + FAQPage.
Ampliación de la cobertura de contenido. Generación programática de landings a partir de los datos del cliente (cuando el nicho lo permite).
Ciclo estándar según complejidad y alcance. Al cerrar, el cliente gestiona el proceso por su cuenta: sin suscripción y sin atadura a la agencia.
Marcado para Google y Bing, acceso para los bots de IA, indexación rápida.
Materiales publicados para las búsquedas prioritarias, escritos con las reglas que los sistemas de IA citan con más frecuencia.
Dashboard, tracker de posiciones, monitor de menciones de la marca en respuestas de IA: dentro de la infraestructura del cliente, con su documentación.
Herramienta interna: la persona del cliente pulsa «escribir guía sobre X» y recibe un artículo listo en el estilo de la marca, con la estructura correcta para que lo cite la IA. Style guide y biblioteca de fórmulas listas dentro.
Lleva el proceso a partir de la entrega, sin nosotros. Dos sesiones formativas y el informe final cierran la fase.
Las métricas SEO de siempre siguen ahí: posiciones, CTR, tráfico orgánico. Encima añadimos los nuevos KPI de visibilidad en IA. No prometemos cifras concretas de tráfico ni posiciones: quien te garantiza «top‑3 en 3 meses» o no entiende de SEO o te miente.
Cuota de respuestas del sector en las que aparece la marca. Se calcula con una lista fija de consultas prioritarias que se pasan de forma regular por todas las plataformas de IA objetivo. La métrica reina del GEO.
Número absoluto de menciones de la marca o de enlaces al sitio en respuestas de IA. Con desglose por plataforma.
Si la IA transmite bien los servicios, la especialización y la región. Los datos inventados (alucinaciones) son la señal para trabajar la entity consistency.
Cuota de intenciones de búsqueda objetivo cubiertas con contenido que la IA puede extraer y citar.
Clics reales desde las plataformas de IA a través de las custom dimensions de GA4. El usuario llega con la decisión tomada: ciclo de venta más corto, ticket medio más alto (Semrush, junio 2025).
Las métricas SEO de siempre no se van: encima de ellas construimos la visibilidad en IA.
Los seis puntos de abajo son los que esquivamos por defecto en cada proyecto. Casi todos los errores se repiten entre clientes que llegan a rehacer el trabajo tras intentos fallidos previos.
robots.txt
Sitio desplegado hace años, en robots.txt por defecto bloquea GPTBot, PerplexityBot, Google-Extended. Los sistemas de IA no reciben el contenido. El primer paso de cualquier auditoría: revisar robots.txt y dar permiso explícito a los bots de IA.
La empresa encarga 100–200 artículos generados por IA con la marca metida a la fuerza. Los sistemas de IA detectan el patrón y los ignoran al formular las respuestas. Caso real de 2025: 150 artículos, resultado cero, ni una sola cita en ChatGPT o Perplexity.
Un nombre de empresa en el sitio, otro en LinkedIn, otro en Crunchbase. La IA cruza datos entre fuentes. Si no coinciden, considera la entidad difusa y no la cita. Cuadrar estos datos es parte obligatoria del trabajo.
ChatGPT y Perplexity en 2026 dan mucho peso a la frescura y a la autoría. El contenido sin datePublished, sin autor con bio verificada, sin actualizaciones, pierde sus opciones de ser citado.
Actualizar en los últimos 30 días multiplica las citas por 3,2×. ConvertMate GEO Benchmark 2026
La estrategia «primero entramos en ChatGPT y luego ya veremos» no funciona. Solo el 11% de los dominios se cita a la vez en ChatGPT y Perplexity. Trabajar todas las plataformas en paralelo desde el primer día da el mejor efecto compuesto.
Puedes ser el primero en Google y no aparecer en las respuestas de ChatGPT para la misma búsqueda.
La coincidencia entre el top de Google y las fuentes citadas por la IA cayó del 70% a menos del 20% entre 2024 y 2025. Brandlight / 5W Research, mayo 2026
Todos los precios se fijan al reservar. Si contratas el sitio junto con la optimización en paquete, hay descuento. El importe se ajusta al alcance concreto.
con un crecimiento de tráfico del +60%, conversión del 1,5% y valor por cliente de €300 · Una estimación, no una oferta
Si tu pregunta no está aquí, escribe directamente al CTO o a la CEO. Respondemos en 24 horas.
El GEO (Generative Engine Optimization) es la optimización para que tu marca se mencione dentro de las respuestas de ChatGPT, Perplexity, Claude y Gemini — lo que mucha gente llama, en corto, SEO para IA. El SEO trabaja las posiciones en Google y Bing; el GEO trabaja la aparición dentro de la respuesta de IA. El estudio de Princeton/Georgia Tech (KDD 2024) encontró que el 40% de los factores GEO coinciden con el SEO clásico — el otro 60% son señales de extracción, autoridad y menciones de marca. El GEO va encima del SEO, no lo sustituye.
No. Los sistemas de IA sacan los datos del índice de Google y Bing más el crawling en tiempo real — sin SEO clásico tu contenido nunca les llega. Lo que cambia no es la importancia del SEO, sino cómo se consumen las respuestas: parte del tiempo el usuario lee la respuesta dentro de la IA y no visita ninguna web. El SEO sigue siendo la base; el GEO añade la visibilidad dentro de las respuestas de IA encima de ella.
SEO — posiciones en Google y Bing. AEO (Answer Engine Optimization) — aparecer en las respuestas directas y los featured snippets dentro del buscador. GEO — menciones de marca en las respuestas generativas (ChatGPT, Perplexity, Gemini). LLMO — la subcapa técnica del GEO: Schema.org, HTML semántico, acceso para los crawlers. En la práctica trabajamos las cuatro: solo funcionan juntas, no por separado.
ChatGPT cita los primeros resultados de Bing el 87% de las veces, así que estar indexado en Bing más una indexación rápida vía IndexNow es crítico. Después: contenido estructurado para la extracción (answer capsules, FAQ, tablas, fechas y autores) y menciones de marca en fuentes de autoridad. Nadie puede garantizar la aparición — igual que un primer puesto en Google — pero sí se puede subir la probabilidad de forma sistemática y medir el Share of Model.
Las primeras menciones en LLM pueden aparecer a las 4–6 semanas, una vez puesta la base técnica y publicados los primeros materiales clave. Posición estable en respuestas de IA: 2–3 meses. Crecimiento serio de citas de IA y posiciones en SEO clásico: hacia el cierre del proyecto. Retorno completo de la inversión: 7–12 meses. SEO y GEO son la compra de un activo, no el alquiler de tráfico.
llms.txt y lo necesito?
El llms.txt es un fichero que orienta a los crawlers de IA — un borrador de trabajo, no un estándar aprobado. Lo implementamos a petición o cuando tiene sentido claro para el cliente: sitios con mucha documentación, recursos técnicos. No lo tratamos como crítico ni construimos la estrategia a su alrededor. Aún no hay ningún estudio grande que demuestre una mejora real.
Con custom referral channels. En GA4 Admin creamos grupos de canales con dominios concretos: chat.openai.com, perplexity.ai, claude.ai, copilot.microsoft.com, gemini.google.com. Una vez configurado, en los informes aparece un canal AI Traffic propio con el desglose por plataforma. Para analítica más profunda añadimos custom dimensions con tipo de query, tipo de entry point y ruta de conversión.
Bien: ya cubre parte del trabajo. Podemos trabajar en paralelo, centrados en GEO y LLMO como capa añadida. Al arrancar hacemos una auditoría corta de lo que ya está hecho en SEO y encajamos nuestro trabajo con su proceso. No hay duplicidad: ellos mantienen las posiciones en Google y nosotros añadimos la visibilidad en la búsqueda con IA.
Sí. En las páginas de aibot.pro se ven aplicadas nuestras propias técnicas: marcado Schema.org vía JSON-LD, bloques FAQ en el formato correcto, answer capsules después de cada H2, datos de entidad coherentes con LinkedIn y los directorios. Es un ejemplo vivo de lo que ofrecemos al cliente.
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