Делаем сайт видимым в поиске Google и Bing, добиваемся упоминаний бренда в ответах ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini. Передаём клиенту работающую систему контент-производства, которой управляет один сотрудник.
Десять лет назад был один канал — Google. Сейчас пользователь получает ответ из пяти разных систем, каждая со своими правилами цитирования. Стратегия под одну платформу покрывает в среднем 11% потенциального трафика.
Появление ИИ-блока в выдаче снижает CTR позиции №1. Gartner прогнозирует общее падение трафика традиционного поиска к концу 2026.
ИИ-ответы внутри Google-поиска появляются в четверти всех запросов. Бренды, попадающие в эти ответы, получают на 35% выше органический CTR.
800 миллионов пользователей в неделю. 87% цитат ChatGPT совпадают с топовыми результатами Bing — отсюда критичность присутствия в индексе Bing.
780 миллионов запросов в месяц, real-time RAG. В среднем 5–8 источников из ~7 уникальных доменов на ответ с кликабельными ссылками. Сильно предпочитает свежий контент.
Каждая система со своими предпочтениями источников. ChatGPT уже даёт 10% новых регистраций в Vercel — это рабочий канал привлечения, а не экспериментальная игрушка.
Индустрия не договорилась о терминах. Одно явление называется по-разному: GEO, AEO, LLMO, AI SEO. На практике делаем все четыре направления, потому что они работают вместе, не порознь. Без классического SEO как фундамента остальные три не приносят результата — ИИ-системы берут данные из индексированной выдачи Google и Bing.
Классика. Оптимизация под Google и Bing. Цель — позиции в TOP-10, клики из выдачи.
Оптимизация под прямые ответы внутри Google и Bing. Цель — попасть в «нулевую позицию» с featured snippet.
Оптимизация под упоминание бренда в ответах ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini. Цель — попасть в источники, на которые ссылается AI.
Техническое подмножество GEO. Структурирование данных так, чтобы LLM могли надёжно их извлечь и процитировать.
Без фундамента отделка падает. С фундаментом, но без отделки теряются клиенты, которые могли бы выбрать бренд через ИИ-ответ.
Princeton / Georgia Tech (Aggarwal et al., KDD 2024): 40% факторов GEO пересекаются с классическим SEO. Остальные 60% — специфичные сигналы извлечения, авторитета, упоминаний.
Фундамент. Без него ИИ-системы не получают данные о бренде. SEO-продвижение сайта в поисковых системах: семантическое ядро, архитектура, Schema.org, hreflang, link building.
Структурируем контент под извлечение LLM-системами. Answer capsules, FAQ-блоки, declarative tone, цитаты с датами.
Файлы, через которые ИИ-системы корректно понимают сайт. «Читаемость для LLM» превращается в инженерную задачу.
Используем готовые инструменты и собираем кастомные под клиента, где это даёт стратегическое преимущество. Кастомные инструменты остаются у клиента после проекта.
Помимо готовых платформ разрабатываем собственные инструменты под задачи клиента. Они интегрируются в инфраструктуру клиента и остаются в его собственности после окончания проекта.
Под конкретный проект может потребоваться что-то ещё. Решаем на этапе архитектуры.
Наведите на строку, чтобы развернуть детали фазы.
Семантическое ядро на основе данных. Технический аудит существующего сайта или планирование с нуля. Настройка Schema.org разметки, hreflang, robots.txt с разрешениями для ИИ-краулеров.
Контент-производство по приоритетным кластерам семантического ядра. Структура каждой страницы под extraction: answer capsules после H2, FAQ-блоки, таблицы, Schema.org Article + FAQPage.
Расширение контентного покрытия. Программатическая генерация landing-страниц на основе данных клиента (если применимо к нише). Для e-commerce берём SEO-продвижение интернет-магазина: карточки товаров, коммерческие кластеры, фиды.
Стандартный цикл в зависимости от сложности и объёма. После завершения клиент управляет процессом самостоятельно — без подписки и привязки к агентству.
Разметка для Google и Bing, доступ для ИИ-ботов, быстрая индексация.
Опубликованные материалы по приоритетным запросам, написанные по правилам, которые ИИ-системы цитируют чаще всего.
Дашборд, трекер позиций, мониторинг упоминаний бренда в ИИ-ответах — внутри инфраструктуры клиента, с документацией.
Внутренний инструмент: сотрудник нажимает «написать гайд по теме X» и получает готовую статью в стиле бренда, с правильной структурой под ИИ-цитирование. Стайлгайд и библиотека готовых формул внутри.
Ведёт процесс дальше без нашего участия. Два обучающих сеанса и финальный отчёт на этапе передачи.
Старые SEO-метрики остаются: позиции, CTR, organic traffic. К ним добавляются новые KPI для ИИ-видимости. Конкретных цифр трафика и позиций не обещаем — тот, кто гарантирует «топ-3 за 3 месяца», либо не понимает SEO, либо обманывает.
Доля ответов сектора, в которых упомянут бренд. Считается по фиксированному списку priority queries, регулярно прогоняемому через все целевые ИИ-платформы. Метрика-королева для GEO.
Абсолютное количество упоминаний бренда или ссылок на сайт в ИИ-ответах. С разбивкой по платформам.
Точно ли ИИ передаёт услуги, специализацию, регион. Галлюцинированные факты — сигнал к работе с entity consistency.
Доля целевых поисковых интентов, покрытых контентом, который ИИ способен извлечь и процитировать.
Реальные клики из ИИ-платформ через GA4 custom dimensions. Пользователь приходит уже принявшим решение — цикл сделки короче, средний чек выше (Semrush, июнь 2025).
Старые SEO-метрики никуда не уходят — достраиваем над ними ИИ-видимость.
Шесть пунктов ниже — то, что обходим в каждом проекте по умолчанию. Большинство ошибок повторяются у разных клиентов, которые приходят на доработку после неудачных попыток.
robots.txt
Сайт развёрнут несколько лет назад, в robots.txt по умолчанию закрыты GPTBot, PerplexityBot, Google-Extended. ИИ-системы физически не получают контент. Первый шаг любого аудита — проверка robots.txt и явное разрешение для ИИ-ботов.
Компания заказывает 100–200 ИИ-сгенерированных статей с упоминанием бренда. ИИ-системы распознают шаблонность и игнорируют такой контент при формировании ответов. Конкретный пример 2025: 150 статей — нулевой результат, ни одна не процитирована ChatGPT или Perplexity.
Название компании в одном написании на сайте, в другом на LinkedIn, в третьем в Crunchbase. ИИ сверяет данные между источниками. При несовпадении считает entity размытым и не цитирует. Согласование данных — обязательный пункт работы.
ChatGPT и Perplexity в 2026 сильно повышают вес свежести и авторитетности. Контент без datePublished, без автора с verified bio, без обновлений теряет шансы на цитирование.
Обновление за 30 дней даёт в 3,2 раза больше цитат. ConvertMate GEO Benchmark 2026
Стратегия «сначала пробьёмся в ChatGPT, потом будем думать про остальных» неэффективна. Только 11% доменов цитируются и в ChatGPT, и в Perplexity. Multi-platform работа с первого дня даёт лучший композитный эффект.
Можно быть в TOP-1 Google и не появляться в ответах ChatGPT по тому же запросу.
Пересечение Google top и AI-cited источников упало с 70% до менее 20% за 2024–2025. Brandlight / 5W Research, май 2026
Все цены фиксируем на момент брони. При заказе сайта плюс оптимизация пакетом — скидка. Размер обсуждается под конкретный объём.
при росте трафика +60%, конверсии 1,5%, цене клиента 300 € · Оценка, не оферта
Если ваш вопрос не здесь — напишите CTO или CEO напрямую. Отвечаем в течение 24 часов.
GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под упоминание бренда в ответах ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini. SEO работает на позиции в выдаче Google и Bing; GEO — на присутствие в самом ИИ-ответе. По исследованию Princeton/Georgia Tech (KDD 2024), 40% факторов GEO пересекаются с классическим SEO, остальные 60% — сигналы извлечения, авторитета и упоминаний. GEO — надстройка над SEO, не замена.
Нет. ИИ-системы берут данные из индексов Google и Bing плюс real-time crawling — без классического SEO контент туда просто не попадает. Меняется не значимость SEO, а способ потребления: часть ответов пользователь получает прямо в нейросети, не переходя на сайт. Поэтому SEO остаётся фундаментом, а GEO добавляет видимость в ИИ-ответах поверх него.
SEO — позиции в Google и Bing. AEO (Answer Engine Optimization) — попадание в прямые ответы и featured snippets внутри поисковика. GEO — упоминание бренда в ответах генеративных систем (ChatGPT, Perplexity, Gemini). LLMO — техническое подмножество GEO: Schema.org, semantic HTML, доступ для ИИ-краулеров. На практике мы делаем все четыре — они работают вместе, а не порознь.
ChatGPT в 87% случаев цитирует источники из топа Bing — поэтому критично присутствие в индексе Bing плюс быстрая индексация через IndexNow. Дальше — контент, структурированный под extraction (answer capsules, FAQ, таблицы, даты и авторы), и упоминания бренда на авторитетных источниках. Гарантировать попадание нельзя — как и топ-1 в Google; можно системно повышать вероятность и отслеживать Share of Model.
Первые упоминания в LLM могут появиться через 4–6 недель после внедрения базового технического фундамента и нескольких ключевых материалов. Стабильная позиция в ИИ-ответах — 2–3 месяца. Серьёзный рост ИИ-цитирований и позиций в классическом SEO — обычно к концу проекта. Полная окупаемость инвестиций — 7–12 месяцев. SEO и GEO — это покупка актива, не аренда трафика.
llms.txt и нужен ли он?
llms.txt — файл-указатель для ИИ-краулеров, рабочая спецификация на обсуждении, не утверждённый стандарт. Делаем по запросу или когда видим прямую пользу для конкретного клиента (документация-heavy сайты, технические ресурсы). Не считаем критическим элементом и не строим вокруг него стратегию. Эффективность пока не подтверждена крупными исследованиями.
Через custom referral channels. В GA4 Admin создаём группы каналов с конкретными доменами: chat.openai.com, perplexity.ai, claude.ai, copilot.microsoft.com, gemini.google.com. После настройки в отчётах появляется отдельный канал AI Traffic с разбивкой по платформам. Для глубокой аналитики добавляем custom dimensions с типом query, типом entry point, конверсионным путём.
Хорошо — он закрывает часть работы. Можем работать параллельно, фокусируясь на GEO и LLMO как надстройке. На старте проводим короткий аудит того, что уже сделано в SEO, и стыкуем работу с их процессами. Дублирования не происходит: они держат позиции в Google, мы добавляем видимость в ИИ-выдаче.
Да. На страницах aibot.pro видны примеры применения наших же техник: Schema.org разметка через JSON-LD, FAQ-блоки в правильном формате, answer capsules после каждого H2, согласованность entity-данных с LinkedIn и каталогами. Это рабочий пример того, что предлагаем клиенту.
Технический SEO-аудит сайта плюс прогон 10 priority queries по вашей нише через ChatGPT, Perplexity и Google Gemini. Покажем, где цитируетесь вы, где конкуренты, какие пробелы. Заказать SEO-аудит можно прямо в форме — бесплатно, без обязательств.