З'єднуємо CRM, месенджери, бази даних, ERP і LLM в один потік без ручної роботи між системами. Збираємо на n8n або пишемо повністю кастомно — під завдання. Після впровадження логіку підтримує ваша команда.
Компанії витрачають години на день на ручне перенесення даних між поштою, CRM і системою обліку. Кожен зайвий дотик — це втрачена заявка або нова помилка. Автоматизація прибирає зайві дотики.
Ліди йдуть із Telegram, WhatsApp, email, Instagram і форм на сайті, і частина губиться на стиках. Менеджер бачить заявку зранку, коли клієнт уже пішов до конкурента.
Рахунки, договори, накладні, резюме. Працівник вручну копіює поля з PDF в облікову систему: 15–30 хвилин на документ, десять на день — до п'яти втрачених годин.
Аналітик у п'ятницю ввечері зводить дані з ERP, Excel і GA4 в дашборд. Менеджмент бачить цифри із затримкою на тиждень і ухвалює рішення на застарілих даних.
HR і бухгалтерія по десять разів на день пояснюють, як оформити відпустку або взяти довідку. За день такі відповіді складаються в годину, вирвану зі справжньої роботи.
Процес іде від події або розкладу до запису в цільовій системі — сам, з людиною лише на спірних кейсах.
ШІ-співробітники працюють у Telegram, вебчаті або Slack: доступ до бази знань через RAG, до систем через API.
Розмовні ШІ-агенти і чат-боти для клієнтів — окрема послуга ШІ-агенти і чат-боти.
Зв'язки сайт → бот → CRM, де ШІ веде клієнта від першого дотику до угоди.
Кому підходить: B2B SaaS, EdTech, нерухомість, преміум-сегмент.
Архітектуру добираємо під завдання: low-code на готовій платформі, повністю кастомна розробка або комбінація — готовий рушій тягне оркестрацію, а критичні ділянки пишемо кастомно.
Коли workflow треба «зрозуміти» неструктуровані дані — запит, документ, звернення — підключаємо RAG: векторний пошук по базі знань плюс LLM з контекстом.
Будь-яка автоматизація в B2B зводиться до двох питань: що, якщо вона помилиться, і що, якщо дані витечуть. Відповіді на обидва закладені в базову поставку, а не в окремий пакет. Стандарт OWASP Top 10 for Agentic Applications (2026) називає серед головних ризиків перевищення повноважень агента і компрометацію ланцюга постачання.
Кожен workflow явно описує, що робить автономно, а що потребує людини. Високоризикові операції — платіж, видалення запису, важливий лист — ідуть через human-in-the-loop: завдання в чергу, відповідальний підтверджує.
Кожен вузол перевіряє вхідні дані. Структура не та — зупинка з алертом, а не тиха помилка. Retry на HTTP-збої. Дедуплікація, щоб одне звернення чи заявка не оброблялися двічі.
Відповідь LLM проходить перевірку: JSON-формат, відсутність персональних даних, confidence score. Низька впевненість → ескалація. Це зводить до мінімуму ризик галюцинацій у production.
Кожен прогін логується: вхідні дані, джерела, рішення, результат, час. Логи доступні в реальному часі і зберігаються для compliance.
Шість кейсів автоматизації з вимірними результатами. Повний каталог — у розділі «Кейси».
Кожна цифра — з проєкту, який ми вже запустили. Не «середні по ринку», а реальні результати.
Цифри з проєктів: HR-bot Telegram, HR AI Assistant, Retail Analytics, AI Sales Funnel, Job Scraper.
Відкрийте етап, щоб побачити деталі.
Картуємо процеси, рахуємо, скільки годин на тиждень з'їдає кожен. Знаходимо вузькі місця і формуємо гіпотези автоматизації. Якщо автоматизувати поки нічого — так і кажемо: хаотичний процес автоматизація не полагодить.
Узгоджуємо стек, інтеграції і метрики успіху. Описуємо межі workflow: що робить, що ні, як ескалює. Затверджуємо, які операції автономні, а які потребують human-in-the-loop. Підписуємо технічний проєкт.
Збирання workflow, налаштування інтеграцій, навчання RAG-шару на базі знань клієнта, тестування на історичних даних. Ітеративне коригування після прогонів.
Запуск на обмеженому обсязі — 10–20% реального трафіку. Знімаємо метрики, коригуємо поведінку workflow, поступово збільшуємо частку. Баги ловимо в контрольованому контурі, а не на всьому потоці.
Передаємо документацію, навчаємо вашу команду роботі з workflow. Далі логіку можна правити самостійно. Підтримка — за обраним пакетом.
Усі тарифи фіксуємо на момент бронювання. Понад це — тільки узгоджені зміни обсягу. ROI-калькулятор оцінює окупність для ваших даних за хвилину.
На Start підключається за бажанням, з Business входить у норму. Беремо на себе нові workflow, контроль помилок та оновлення.
за 10 год рутини на тиждень на людину, 14 €/год · Оцінка, не оферта
За п'ять років в автоматизації ми бачили ті самі помилки в десятках проєктів. Майже ніколи вони не про технологію — вони про підхід. Називаємо їх клієнту на старті і обходимо разом.
Найчастіша. Якщо процес не описаний і погано працює з людьми — n8n його не полагодить. Спершу перевіряємо: процес відтворюваний? метрики вимірні? дані доступні? Якщо ні — наводимо лад, потім автоматизуємо.
Workflow, який намагається обробити всі кейси одразу, дає точність 60–65%. Три спеціалізовані під конкретні завдання дають по 90%+ кожен. Завжди розбиваємо на частини.
Workflow, який одразу йде в продакшн на 100% трафіку, ловить баги у відкритому контурі. Пілот на 10–20% обов'язковий, а не опціональний.
Workflow без явного human-in-the-loop на критичних операціях рано чи пізно помилиться там, де помилка коштує дорого. Відповідальний має бути завжди.
За пів року workflow без документації перетворюється на чорну скриньку. За договором ви отримуєте документацію, доступ до вихідного коду і навчання команди.
Workflow потребує моніторингу. Бази знань застарівають, API провайдерів змінюються, бізнес-логіка дрейфує. Без оновлення — деградує. Підтримка не обов'язкова, але бажана.
Одинадцять питань, які ставлять найчастіше. Не знайшли свого — напишіть CTO або CEO напряму.
Це передача програмі повторюваних операцій між системами: за подією або розкладом вона отримує дані, обробляє за правилами або за допомогою ШІ і записує результат у цільову систему. Мета — прибрати ручне перенесення даних, прискорити процес і зменшити кількість помилок.
Будь-який відтворюваний процес із доступними даними. На практиці найчастіше: документообіг і розпізнавання документів (рахунки, договори, резюме), автоматизація маркетингу і продажів, лідогенерація і робота з CRM, звітність, синхронізація й інтеграція систем, типові HR- та IT-запити працівників. Що не варто автоматизувати — рідкісні нестандартні рішення, де кожен випадок унікальний.
Класичний RPA — це «екранні роботи», які імітують кліки людини в інтерфейсі. Крихко: змінюється кнопка — ламається робот. Ми працюємо на рівні даних і API: workflow на n8n із ШІ-шаром звертається до систем напряму і ухвалює рішення, а не клікає по пікселях. Це інтелектуальна оркестрація, вона стійкіша і розуміє контекст. RPA підключаємо лише там, де у системи немає API.
Трьома речами. Self-hosted — дані не йдуть до третього провайдера, що критично для регульованих галузей. Вартість — Zapier бере за кожне виконання завдання, а з n8n на self-hosted ви платите тільки за сервер (від $5/міс на Hetzner або DigitalOcean). Гнучкість — у n8n можна писати довільний JavaScript усередині workflow. Мінус — поріг входу вищий: n8n потребує базового технічного розуміння, Zapier налаштує менеджер за пів години.
Так. Підключаємося через REST/HTTP API, обмін через БД і файлові шлюзи. Фінансові операції в більшості проєктів краще залишити всередині ERP — це знижує ризик помилок і спрощує аудит. Workflow підключається «збоку»: читає дані і передає команди на запис через явні шлюзи. Підтримуємо SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite, Odoo і будь-які інші системи з відкритим API.
Workflow продовжує працювати в degraded-режимі. Вузол з LLM повертає помилку, і спрацьовує fallback: передача завдання людині або альтернативний провайдер, якщо він налаштований. Наприклад, основний — Claude, резервний — Gemini. Перемикання автоматичне за тайм-аутом або кодом помилки.
Для більшості SMB-проєктів — від 50 € до 500 € на місяць за типового навантаження. Собівартість токенів клієнт оплачує напряму провайдеру (OpenAI, Anthropic, Google), ми в ці платежі не втручаємося. Точну оцінку даємо на етапі архітектури, виходячи з обсягу діалогів і середньої довжини контексту. Для self-hosted-моделей замість токенів — вартість GPU-інфраструктури.
Так, і це частина базової поставки. Передаємо проєкт із повною документацією, навчаємо вашу людину роботі з workflow та інтеграціями. Логіку далі можна правити самостійно. Підтримку з нашого боку можна залишити як страховку (моніторинг від 250 €/міс) або підключати тільки коли потрібно.
Self-hosted на ваших серверах за замовчуванням. Контроль доступу на рівні документів, ізоляція тенантів у RAG-шарі, audit trail кожного workflow, human-in-the-loop на критичних операціях. Якщо ваш compliance-офіцер поставить конкретні питання — ми готові відповідати.
Автоматизація — це процес: дані йдуть наперед заданим маршрутом від події до запису в системі. ШІ-агент — це діалог: бот спілкується з людиною, відповідає на питання, веде листування. На практиці вони часто працюють разом. Розмовні ШІ-агенти і чат-боти для клієнтів — окрема послуга, див. ШІ-агенти і чат-боти.
Найчастіше з того, що найбільше дратує вашу команду: документообіг, ручне перенесення даних, звіти у вихідні, типові HR-питання. Конкретний пріоритет — на етапі аудиту: рахуємо години і виторг, ранжуємо за ROI. Іноді найдратівливіше завдання виявляється не найвигіднішим для автоматизації, і навпаки.
Розберемо ваші процеси, знайдемо 2–3 точки автоматизації зі швидким ROI і надішлемо короткий звіт. Без зобов'язань, без тиску.